萧十一郎作为大掌门2中的核心弟子之一，其阵容战胜率的统计需要从多个维度进行量化分析。首先需要明确的是，战胜率并非简单的胜负场次比例，而是需要结合战斗环境、对手强度、阵容搭配等多重因素综合计算。基础数据采集通常来源于游戏内的战斗日志记录，包括武林大会、血战、跨服战等PVP玩法中的对战数据。系统会自动记录萧十一郎阵容在不同战斗场景下的胜负情况，并按照时间序列生成原始数据集。这些数据经过清洗和去重后，才能作为统计分析的可靠依据。
战斗环境分类是统计战胜率的重要前提。游戏中的战斗场景可分为势均力敌型、越级挑战型和碾压型三种基本类型。势均力敌型指双方战力差距在5%以内的对战，这类数据最具参考价值；越级挑战型是战力低于对手10%以上的战斗，能反映阵容的极限性能；碾压型则是战力远超对手的战斗，这类数据通常会被过滤掉。系统会根据实时战力对比自动标注每场战斗的类型，并分别计算各类场景下的胜率。萧十一郎阵容在不同类型战斗中的表现差异较大，因此必须分类统计才能得到准确结论。
阵容配置参数的记录同样影响战胜率统计的精确度。系统会记录每场战斗中萧十一郎的装备品质、技能等级、突破阶段、心法搭配等28项关键参数。这些参数会被转化为权重系数，用于修正原始胜率数据。当萧十一郎佩戴金色专属武器时，系统会自动提升该场次胜利的统计权重；反之若处于未突破状态，则会降低权重。这种动态调整机制确保了统计结果能够真实反映阵容强度，避免因配置差异导致的数据失真。数据采集周期通常以周为单位，连续采集4周数据后生成月度战胜率报告。
战斗机制的特殊性也需要纳入统计考量。萧十一郎的流血效果、真气偷取等特殊机制在不同战斗阶段会产生差异化影响。系统会记录每场战斗中特殊机制的触发频率和效果转化率，这些数据会通过算法转化为机制加成系数。例如当流血效果的伤害转化率超过阈值时，系统会自动提升该场次的统计权重。合璧技能的释放时机、控制效果的持续时间等微观数据也会被记录分析。这些细节数据经过机器学习模型处理后，能够更精准地预测阵容的实际战胜概率。
最终战胜率的呈现方式需要兼顾专业性和可读性。游戏内采用动态评分系统，将原始数据转化为1-10分的直观评分。该评分会实时更新并显示在弟子详情界面，同时附带近7日趋势曲线。专业玩家可以通过点击详情查看完整统计数据，包括分场景胜率、机制转化率等18项细分指标。系统每周会自动生成战胜率波动分析报告，提示可能影响胜率的关键因素变化。这种多层级的数据呈现方式，既满足了普通玩家的快速查询需求，也为深度分析提供了完整的数据支持。
